一键搭建DeepSeek本地部署的方法

deepseek作为一款备受欢迎的大语言模型，其本地部署能够极大提升使用的便捷性和数据安全性。本文将详细介绍如何通过一键搭建的方式，轻松完成deepseek的本地部署。

一、部署前准备

在进行deepseek本地部署之前，需要做好以下准备工作：

1. 硬件要求：确保你的电脑具备足够的硬件配置，包括足够的内存、存储空间以及合适的显卡。特别注意的是，amd显卡用户需安装25.1.1版本的驱动，并配合lm studio使用。

2. 网络环境：稳定的网络环境有助于快速下载所需的安装包和模型文件。

二、一键搭建流程

2.1 安装ollama框架

ollama是一款开源的本地大模型运行工具，专门用于支持deepseek等语言模型的本地部署和运行。

1. 下载安装包：访问[ollama官网](https://ollama.com/)，根据你所使用的操作系统（windows、linux或macos）选择对应的安装包进行下载。建议windows用户将安装包放置在c盘。

2. 安装ollama：下载完成后，双击运行安装包，按照提示完成安装。安装过程中可能会要求选择安装路径或配置环境变量，请根据需要进行设置。

3. 验证安装：安装完成后，打开命令提示符窗口（windows用户可使用win+r键，输入cmd打开），输入`ollama-v`并按回车键。如果显示ollama的版本号，如“ollama version is 0.5.7”，则说明安装成功。

2.2 选择并下载deepseek模型

1. 访问ollama官网：在ollama官网的搜索框中输入“deepseek-r1”，这是我们需要进行本地部署的deepseek模型版本。

2. 选择模型参数：deepseek提供了多种参数规模选项，如1.5b、7b、671b等。根据你的电脑硬件配置和需求，选择合适的参数规模。参数越大，模型效果通常越好，但对硬件的要求也越高。

3. 下载模型：在选择了合适的参数规模后，复制右侧显示的相应命令。返回命令提示符窗口，粘贴命令并按回车键，系统将开始下载所选的deepseek模型。

2.3 配置并使用ui工具

虽然可以在命令提示符中使用deepseek模型，但自带的交互面板较为简陋。为了获得更好的使用体验，可以使用ui工具如chatbox。

1. 下载chatbox：访问[chatbox官网](https://chatboxai.app/zh)，根据你的操作系统下载对应的安装包并进行安装。

2. 配置chatbox：安装完成后，打开chatbox并进行配置。选择ollama作为ai模型提供方，并选择已下载的deepseek模型。

3. 使用chatbox：配置完成后，你就可以在chatbox的界面上与本地的deepseek模型进行聊天交互了。

三、验证与测试

在完成deepseek的本地部署后，建议进行一些简单的验证与测试，以确保模型能够正常运行并满足你的需求。你可以尝试与模型进行对话，检查其响应速度和准确性。

四、注意事项

1. 硬件兼容性：在选择deepseek模型参数时，务必考虑你的电脑硬件配置，避免因参数过高而导致运行缓慢或崩溃。

2. 网络稳定性：在下载ollama安装包和deepseek模型时，确保网络环境稳定，以避免下载失败或文件损坏。

3. 安全性：在下载和安装过程中，注意选择官方渠道和可信的安装包，以避免下载到恶意软件或病毒。

通过本文介绍的一键搭建流程，你可以轻松完成deepseek的本地部署，并享受更加便捷和安全的模型使用体验。无论是对于个人用户还是企业用户来说，这都是一个值得尝试的部署方式。